01
すべての注文が構造化される
タッチ・決済・選択がレシートの山ではなく、構造化データとしてAI Hubに蓄積されます。
02
行動につながるパターン
時間・メニュー・店舗を横断して販売の流れを読み、何が売れて何が止まっているかが明確になります。
03
決定は現場へ戻る
インサイトは準備アラート・メニュー更新・レコメンドとして戻り、現場がすぐ実行できます。
棚が読めるように
Feature
person、滞在3.2s
person, 0.98
person、関心High
person, 0.96
person、滞在7.9s
使っていたCCTVのまま、空間を理解します
新しいカメラを買う必要はありません。すでに店舗に付いているCCTVの映像だけで、お客様の動線と店内の状況を読み取ります。
リアルタイムの人流・顧客分析
時間帯ごとの来店・滞在・待ち時間をリアルタイムに分析してピークを予測し、人員と在庫を先に備えられるようにします。映像は端末内で匿名化され、個人情報は一切残りません。
空間データがマーケティングになります
お客様がどの場所にどれだけ滞在するかが分かれば、広告と陳列の効果を数字で確認できます。
SONY・NVIDIAなどエッジAIデバイスと連携
NVIDIA JetsonやSONYのエッジカメラなど多様なデバイスと組み合わせ、映像は外部に出ることなく店舗内で処理されます。
データから運営インサイトまで
収集された空間データが店舗運営に必要なインサイトとなり、より良い方向を示します。
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導入をご検討中でしたら、
いいえ。既存のCCTVと連携し、リアルタイムの空間分析を提供します。
来店動線・滞在時間・エリア別の活動を検知し、運営インサイトへと変換します。
分析は集計・匿名化して処理され、個人を識別する情報は保存しません。
インサイトはリアルタイムでダッシュボードに配信され、他の運営指標と併せて表示されます。






