AI(人工知能)が今年のCES 2024で最大の話題となり、業界を問わず様々なAI活用事例を示す競技場となった。小売りや商取引の分野もAI導入を急いでいる。世界的には少子高齢化による労働力不足が深刻化すると予想され、AIを通じた効率改善、自動化、無人化が解決策の一つとして注目されている。

アメリカの小売りの巨人であるウォルマートは、2021年以降2度目のCES基調講演で、AIを活用した業務効率化および顧客体験の改善計画を明らかにしました。ウォルマートは、昨年、供給業者との価格交渉にチャットボット「ファクトムAI」を試験導入するなど、生成型AIの導入に積極的でした。従業員が文書の下書き作成や情報の要約などに活用できる生成型AIツールである「マイアシスタント」も披露しました。
今年のCESでは、これに加えて、ウォルマートがアプリの商品検索機能に生成型AIを導入すると発表しました。ブランドや商品名を単に入力するのではなく、「フットボール観戦パーティー」、「10歳の娘の誕生日パーティーの計画を手伝って」といった特定の状況や使用事例を入力すると、それに合った商品を探して表示する仕組みです。また、食料品配達サービスである「インホーム(InHome)」にもAIを適用し、ユーザーの消費習慣や好みに応じて自動的に再注文を行う機能も提供する予定です。

창고형 대형 매장인 샘스클럽(Sam’s Club)には、従来人員に依存していたレシート確認作業にAIを導入します。サムズクラブでは、窃盗防止および計算ミスの確認の観点から、お会計を済ませて出口を出る際に、お客様のレシートとカートの中身が一致するかを確認していました。これにより、出口で不要な待ち時間が発生することもありました。しかし、今後は出口に配置されたAIカメラが自動的にお客様のカートを撮影し、それを支払い明細と照合します。現在、10店舗で試験運用中です。

AIにロボット技術を組み合わせた完全無人レストランソリューションも注目を集めました。カナダのアペトロニクス(Appetronix)が提供する「ローワック(RoWok)」という完全自動化ロボットレストランプラットフォームがその一例です。事前に調理された材料を準備するだけで、注文が入ると即座に調理から提供まで自動的に行われます。最大で350食分の食材を保管し、1時間に60食まで調理が可能なため、現場に常駐する従業員なしにも24時間営業が可能です。ローワックは今年のCESで最優秀革新賞を受賞しました。

国内のスタートアップも生成型AIを活用して、小規模事業者の店舗運営効率を高める技術を披露しました。リテールテック分野のスタートアップであるネクストペイメンツは、スマート店舗ソリューションに生成型AIを組み込みました。スマート店舗ソリューションには、IoTやAI、クラウドベースの注文・支払い統合ソリューション、デジタルサイネージ、動線分析ソリューションなど、オフライン店舗のデジタル化を支援する技術が含まれています。
ネクストペイメンツは、今回のCESに先立ち、OpenAIのアプリケーションプログラムインターフェース(API)を活用した2つのAIアシスタント機能を新たに追加しました。まず、テーブルオーダーなどの非接触注文端末には、「オーダーアシスタント」が搭載されました。生成型AIを活用して、さまざまな言語で音声注文を行えるよう支援します。

AIデータ分析ソリューションには、「ストアマネジメントアシスタント」を組み合わせました。AIデータ分析ソリューションは、知能型IoT(AIoT)技術を通じて収集した店内の注文、支払い、配送、顧客の動向などのデータを分析します。対話型AIアシスタントであるストアマネジメントアシスタントは、このようなデータ分析の結果をもとに、新メニューの開発提案、マーケティング、売上予測などの店舗運営情報と提案を、小規模事業者が理解しやすい形で伝える役割を果たします。
ネクストペイメンツのチェ・グァンチョル代表は、「海外の小規模事業者も、韓国と同様に採用難、人件費などの問題に苦しんでいる」と述べ、「これを解決できるさまざまな技術をひとつに統合し、客観的なデータに基づく効率的な店舗運営を可能にするソリューションを提供したい」と語りました。
IT東亜の記者、権徳慶(tk@itdonga.com)
AI(人工知能)が今年のCES 2024で最大の話題となり、業界を問わず様々なAI活用事例を示す競技場となった。小売りや商取引の分野もAI導入を急いでいる。世界的には少子高齢化による労働力不足が深刻化すると予想され、AIを通じた効率改善、自動化、無人化が解決策の一つとして注目されている。
アメリカの小売りの巨人であるウォルマートは、2021年以降2度目のCES基調講演で、AIを活用した業務効率化および顧客体験の改善計画を明らかにしました。ウォルマートは、昨年、供給業者との価格交渉にチャットボット「ファクトムAI」を試験導入するなど、生成型AIの導入に積極的でした。従業員が文書の下書き作成や情報の要約などに活用できる生成型AIツールである「マイアシスタント」も披露しました。
今年のCESでは、これに加えて、ウォルマートがアプリの商品検索機能に生成型AIを導入すると発表しました。ブランドや商品名を単に入力するのではなく、「フットボール観戦パーティー」、「10歳の娘の誕生日パーティーの計画を手伝って」といった特定の状況や使用事例を入力すると、それに合った商品を探して表示する仕組みです。また、食料品配達サービスである「インホーム(InHome)」にもAIを適用し、ユーザーの消費習慣や好みに応じて自動的に再注文を行う機能も提供する予定です。
창고형 대형 매장인 샘스클럽(Sam’s Club)には、従来人員に依存していたレシート確認作業にAIを導入します。サムズクラブでは、窃盗防止および計算ミスの確認の観点から、お会計を済ませて出口を出る際に、お客様のレシートとカートの中身が一致するかを確認していました。これにより、出口で不要な待ち時間が発生することもありました。しかし、今後は出口に配置されたAIカメラが自動的にお客様のカートを撮影し、それを支払い明細と照合します。現在、10店舗で試験運用中です。
AIにロボット技術を組み合わせた完全無人レストランソリューションも注目を集めました。カナダのアペトロニクス(Appetronix)が提供する「ローワック(RoWok)」という完全自動化ロボットレストランプラットフォームがその一例です。事前に調理された材料を準備するだけで、注文が入ると即座に調理から提供まで自動的に行われます。最大で350食分の食材を保管し、1時間に60食まで調理が可能なため、現場に常駐する従業員なしにも24時間営業が可能です。ローワックは今年のCESで最優秀革新賞を受賞しました。
国内のスタートアップも生成型AIを活用して、小規模事業者の店舗運営効率を高める技術を披露しました。リテールテック分野のスタートアップであるネクストペイメンツは、スマート店舗ソリューションに生成型AIを組み込みました。スマート店舗ソリューションには、IoTやAI、クラウドベースの注文・支払い統合ソリューション、デジタルサイネージ、動線分析ソリューションなど、オフライン店舗のデジタル化を支援する技術が含まれています。
ネクストペイメンツは、今回のCESに先立ち、OpenAIのアプリケーションプログラムインターフェース(API)を活用した2つのAIアシスタント機能を新たに追加しました。まず、テーブルオーダーなどの非接触注文端末には、「オーダーアシスタント」が搭載されました。生成型AIを活用して、さまざまな言語で音声注文を行えるよう支援します。
AIデータ分析ソリューションには、「ストアマネジメントアシスタント」を組み合わせました。AIデータ分析ソリューションは、知能型IoT(AIoT)技術を通じて収集した店内の注文、支払い、配送、顧客の動向などのデータを分析します。対話型AIアシスタントであるストアマネジメントアシスタントは、このようなデータ分析の結果をもとに、新メニューの開発提案、マーケティング、売上予測などの店舗運営情報と提案を、小規模事業者が理解しやすい形で伝える役割を果たします。
ネクストペイメンツのチェ・グァンチョル代表は、「海外の小規模事業者も、韓国と同様に採用難、人件費などの問題に苦しんでいる」と述べ、「これを解決できるさまざまな技術をひとつに統合し、客観的なデータに基づく効率的な店舗運営を可能にするソリューションを提供したい」と語りました。
IT東亜の記者、権徳慶(tk@itdonga.com)